Ricerca e Sviluppo – Cortex News

Gennaio 16, 2026 luigirocchinoo

L’IA di Insilico Medicine e la Cina: Un ‘Einstein Digitale’ per i Nuovi Farmaci?

Insilico Medicine considera la Cina cruciale per sviluppare un’IA biotecnologica all’avanguardia, un “Einstein” digitale per la scoperta di nuovi farmaci. La collaborazione mira a rivoluzionare lo sviluppo farmacologico, sfruttando l’ecosistema cinese per accelerare la ricerca e portare innovazione nel settore.

Gennaio 12, 2026 luigirocchinoo

Intelligenza Artificiale e Soccorso: Il Cane Robotico di Texas A&M che Potrebbe Salvare Vite

Studenti di ingegneria della Texas A&M hanno sviluppato un cane robotico alimentato da IA per soccorso emergenze. Il robot è progettato per navigare in ambienti pericolosi, rilevare segni di vita e supportare le squadre di ricerca, migliorando sicurezza ed efficienza nelle operazioni di salvataggio.

Gennaio 11, 2026 luigirocchinoo

L’Advisor AI: La Chiave per i Laboratori Autonomi e la Scienza dei Materiali di Prossima Generazione

Un ‘advisor AI’ sta rivoluzionando i laboratori autonomi, permettendo loro di condividere il controllo e collaborare efficacemente. Questa innovazione accelera la scoperta e la creazione di materiali avanzati, aprendo nuove frontiere nella scienza dei materiali e promettendo un futuro di innovazioni senza precedenti grazie alla sinergia tra automazione e intelligenza artificiale.

Dicembre 28, 2025 luigirocchinoo

Israele si Consolida come Potenza AI: L’Impressionante Hub della BGU Cambia le Regole del Gioco

L’Università Ben-Gurion (BGU) ha inaugurato il più grande polo di intelligenza artificiale di Israele. L’hub mira a catalizzare ricerca e sviluppo in settori critici come cybersecurity, sanità e difesa, rafforzando la leadership tecnologica del paese. Enfatizza la collaborazione tra accademia, industria e governo per affrontare sfide globali e formare talenti.

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Dicembre 24, 2025 luigirocchinoo

L’IA Rivoluziona la Scienza dei Materiali, Ma i Limiti Computazionali Fanno Freno?

Gli scienziati dei materiali stanno abbracciando l’IA per accelerare le scoperte, ma quasi tutti affrontano severe limitazioni computazionali. Nonostante l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale nel prevedere e simulare nuovi materiali, la mancanza di accesso a risorse di calcolo ad alte prestazioni frena significativamente l’innovazione e la ricerca.

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